报告题目：蛋白质结构评估及微小RNA预测问题启发下的数据分析
报告时间：2021年6月19日早9:00-11:00
线上会议: 腾讯会议会议 ID：180330864
报告摘要：计算系统生物学的重要研究任务之一就是进行生物数据分析，而如何理解和提取特征成为生物数据分析的关键环节。本报告拟围绕蛋白质结构评估及微小RNA预测问题，利用统计物理的麦克斯韦玻尔兹曼分布，阐述能量函数/能量特征在研究课题中的重要意义，进一步基于此介绍我们提出的ANDIS（基于“原子对”距离和方位角统计信息的高性能势能函数）如何进行蛋白质结构评估，介绍我们提出的plantMirP进行植物微小RNA前体预测的流程。
报告人简介：易鸣，中国地质大学（武汉）数学与物理学院教授，博士生导师。中国工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会常务理事，中科院国家数学与交叉中心数学与生物医学交叉研究部固定成员，地大学者青年拔尖计划入选者。以第一作者或通讯作者在Advances in Difference Equations、Complexity、Chaos、Physical Review E、Biophysical Journal等国际著名学术期刊上发表SCI论文70余篇，作为共同主编撰写《随机延迟动力学及其应用》专著一部，参与翻译英文著作Global Sensitivity Analysis《全局敏感性分析》一部。先后主持国家基金委数学天元基金一项、青年基金一项、面上基金两项，基金委重大研究计划培育基金一项，作为骨干参与基金委重大研究计划集成项目一项。在中科院青年骨干公派出国、基金委国际交流合作以及欧盟委员会ERASMUS MUNDUS等项目的资助下，曾短期访问美国加州大学旧金山分校、意大利国际理论物理中心、瑞典皇家理工学院、德国柏林洪堡大学以及英国伦敦南岸大学。
