个人及工作简历

张晓，女，1986年1月生，河南许昌人，汉族，中共党员；

2014年12月毕业于西安交通大学 数学与统计学院，获理学博士学位；

2015年入职西安理工大学应用数学系工作至今。2020年遴选为硕士生导师，并晋升副教授；入选第七批“西安理工大学优秀青年教师”；

陕西省数学会统计分会理事、陕西省数学学会会员、陕西省工业与应用数学学会会员、中国人工智能基础专委会通信委员；

长期担任IEEE Trans. Fuzzy Syst.、Pattern Recognit.、Knowl-Based Syst.、Artif. Intell. Rev.、Int. J. Approx. Reason.、Int. J. Mach. Learn. Cybern.等SCI期刊审稿人。

教学工作

讲授本科生公共课《概率论与数理统计》、《线性代数》，本科生专业课《统计模拟》、《统计模型》，研究生课程《数据挖掘》，指导本科生参加全国大学生数学建模比赛，2019年获“理学院第十九届青年教师教学比赛二等奖”。

科研工作

近年来，主要从事数据挖掘方法及应用、信息技术和不确定性的数学理论及方法研究，同时开展人工智能基础理论及方法的研究。先后在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、 《Pattern Recognition》、《Knowledge-Based Systems》、 《International Journal of Approximate Reasoning》等国内外学术期刊上发表论文20余篇，其中发表在《Pattern Recognition》上的论文“Feature selection in mixed data: A method using a novel fuzzy rough set-based information entropy”被遴选为ESI高被引论文，并获“陕西省数学会2017年青年教师优秀论文二等奖”。

主持项目：

(1) 国家自然科学基金面上项目，基于粒计算的复杂大规模数据样例选择和知识获取研究(No. 12171388)，2022.01-2025.12；

(2) 国家自然科学基金青年项目，基于模糊粗糙集的复杂数据规则提取方法及应用研究(No. 61602372), 2017.01-2019.12；

(3) 陕西省自然科学基础研究计划项目，基于粒计算面向代表样例的增量学习理论和方法研究 (No. 2021JQ-465)，2021.01-2022.12.

科研获奖：

2021年获陕西省自然科学奖二等奖一项（第五完成人）、2021年获陕西高等学校科学技术一等奖一项（第四完成人）、2020年获陕西高等学校科学技术一等奖一项（第七完成人）。