4月17日下午，欧洲科学院院士、欧洲人文与自然科学院院士、阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）教授许进超院士应邀做客我校“西理工科创大讲堂”第二十二讲，我校副校长黑新宏致欢迎词，理学院院长沈晓芹主持学术讲座。
黑新宏对许进超院士的到来表示欢迎。他介绍了近年来学校科技创新工作成效和理学院学科建设、人才培养、科学研究等方面的发展情况，并对许进超院士对我校科学研究、人才团队建设等方面的悉心指导和帮助表示感谢。他希望许进超院士能够继续关心和支持学校各项事业发展。
许进超院士以“机器学习与科学计算”为题，深入阐述了机器学习底层数学理论的关键作用，机器学习在各领域广泛应用，背后复杂的数学框架是其实现数据学习与准确预测的基础。在深度学习与神经网络部分，他深入讲解神经网络函数的逼近性质，他还探讨了有限神经元方法在偏微分方程中的理论和数值研究，比较了有限元方法与ReLU深度神经网络在处理偏微分方程问题时的优劣，为相关领域的研究提供了新的思路和方法。此外，许进超院士还介绍了deepspeek、transform等前沿技术在机器学习中的应用与发展趋势。
在互动环节，许进超院士和在场师生进行了深入交流，详细解答了师生的提问，现场氛围热烈。
科技处、理学院、计算机科学与工程学院师生代表400余人参加了本次讲座。
【延伸阅读】
许进超，欧洲科学院院士，欧洲人文和自然科学院院士，国家重大人才工程入选者。现为阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）教授，阿卜杜拉国王科技大学-深圳市大数据研究院科学计算与机器学习实验室主任，曾是美国宾州州立大学数学系Verne M. Willaman终身教授、宾州州立大学-北京大学计算数学与应用联合研究中心主任。其研究方向主要为科学计算与机器学习，代表性成果包括多层网格与区域分解方法的一系列理论、算法与应用，FASP 软件包，子空间校正理论框架，深度学习的数学理论及其代表性模型 MgNet 和 AceGPT，以及以其名字命名的 BPX 预条件子、HX 预条件子、XZ 恒等式和 MWX 单元等。
