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张 晓

放大字体  缩小字体 发布日期:2021-11-16  浏览次数:

张晓

职称:副教授

电话:029-82066369

电子邮箱:zhangxiao@xaut.edu.cn

研究方向:数据挖掘、粒计算、人工智能

个人及工作简历 

张晓,女,1986年1月生,河南许昌人,汉族,中共党员;

2014年12月毕业于西安交通大学 数学与统计学院,获理学博士学位;

2015年入职西安理工大学应用数学系工作至今。2020年遴选为硕士生导师,并晋升副教授;入选第七批“西安理工大学优秀青年教师”;

陕西省数学会统计分会理事、陕西省数学学会会员、陕西省工业与应用数学学会会员、中国人工智能基础专委会通信委员;

长期担任IEEE Trans. Fuzzy Syst.、Pattern Recognit.、Knowl-Based Syst.、Artif. Intell. Rev.、Int. J. Approx. Reason.、Int. J. Mach. Learn. Cybern.等SCI期刊审稿人。

教学工作  

讲授本科生公共课《概率论与数理统计》、《线性代数》,本科生专业课《统计模拟》、《统计模型》,研究生课程《数据挖掘》,指导本科生参加全国大学生数学建模比赛,2019年获“理学院第十九届青年教师教学比赛二等奖”。

科研工作


近年来,主要从事数据挖掘方法及应用、信息技术和不确定性的数学理论及方法研究,同时开展人工智能基础理论及方法的研究。先后在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、 《Pattern Recognition》、《Knowledge-Based Systems》、 《International Journal of Approximate Reasoning》等国内外学术期刊上发表论文20余篇,其中发表在《Pattern Recognition》上的论文“Feature selection in mixed data: A method using a novel fuzzy rough set-based information entropy”被遴选为ESI高被引论文,并获“陕西省数学会2017年青年教师优秀论文二等奖”。

主持项目:

(1) 国家自然科学基金面上项目,基于粒计算的复杂大规模数据样例选择和知识获取研究(No. 12171388),2022.01-2025.12;

(2) 国家自然科学基金青年项目,基于模糊粗糙集的复杂数据规则提取方法及应用研究(No. 61602372), 2017.01-2019.12;

(3) 陕西省自然科学基础研究计划项目,基于粒计算面向代表样例的增量学习理论和方法研究 (No. 2021JQ-465),2021.01-2022.12.

科研获奖:

2021年获陕西省自然科学奖二等奖一项(第五完成人)、2021年获陕西高等学校科学技术一等奖一项(第四完成人)、2020年获陕西高等学校科学技术一等奖一项(第七完成人)。


 
 
 
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